Postgresql

分区表通过将逻辑上的大表拆分为物理上的小表，提升数据库性能。PostgreSQL支持范围分区、列表分区和哈希分区三种方式，分别适用于按连续区间、枚举值和哈希值拆分数据的场景。分区表的核心优势包括查询加速、批量操作高效、冷数据存储优化和索引性能提升。声明式分区是推荐实现方式，通过创建分区表、分区和索引，结合分区剪枝优化查询性能。维护分区表时，可添加、删除或修改 …

GROUP BY用于分组聚合，将相同值的行归为一组并计算聚合函数。PostgreSQL支持功能依赖优化，若GROUP BY列为主键或唯一约束，其他依赖列无需加入GROUP BY。GROUPING SETS、CUBE、ROLLUP可一次性生成多组聚合，提升效率。HAVING用于过滤分组结果，WHERE过滤原始行。ORDER BY性能依赖索引，Top-N查询可使 …

子查询和CTE（公共表表达式）是SQL中处理复杂查询的两种常用方法。子查询嵌套在其他查询中，分为非相关子查询（独立执行）和相关子查询（依赖外部查询）。CTE通过WITH子句定义，生成临时结果集，支持物化（默认生成临时表）和递归查询。CTE的优势在于多次引用时避免重复计算，但会增加I/O开销；子查询则通过优化器融合，利用索引提高性能。递归查询是CTE的独占场景 …

PostgreSQL中的连接查询（JOIN）通过查询优化器选择成本最低的执行策略，主要包含三种Join策略：Nested Loop Join、Merge Join和Hash Join。Nested Loop Join适用于小表或内层表有索引的场景；Merge Join适合两个表Join键都有有序索引的情况；Hash Join则用于大表与小表的连接，通过构建 …

PostgreSQL查询执行流程包括词法分析、语法分析、查询重写、查询规划器和执行器，其中查询规划器根据统计信息选择成本最低的执行计划。常见性能陷阱包括忽略索引导致全表扫描、函数/表达式导致索引失效、隐式类型转换破坏索引、复合索引顺序错误、不必要的SELECT *、JOIN操作笛卡尔积与顺序错误，以及CTE的“优化围栏”问题。通过EXPLAIN …

索引是PostgreSQL中优化查询性能的核心工具，本质是表数据的“快速查找目录”，减少磁盘IO次数。B-Tree是默认索引类型，适用于等值查询、范围查询和排序，结构为自平衡树，查询时间稳定。GiST是高级索引类型，支持复杂数据类型和查询场景，如空间数据查询和全文搜索。选择索引时需结合查询需求、数据类型和维护成本，B-Tree适合常规查询，GiST适合复杂查 …