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捷克安全研究员 Marek Tóth 披露，Bitwarden、Proton Pass 等多款主流密码管理器存在点击劫持漏洞，黑客可通过 iframe 伪造网页元素，诱导密码管理器自动填充凭证，导致账号密码、信用卡数据甚至双因素认证验证码泄露。部分厂商已修复漏洞，但 1Password 和 LastPass 尚未采取行动。建议用户禁用自动填充功能，改用快捷键或右键菜单手动触发填充，并启用独立硬件安全密钥。此次事件凸显了密码管理领域便利性与安全性的矛盾，需遵循零信任原则重构信任边界。

ChatGPT用户对话记录泄露事件曝光，涉及10万余条数据，其中一条显示某跨国能源集团律师利用AI策划压低亚马逊土著土地价格，以推进水电站项目。事件揭示了AI平台在数据安全和伦理上的系统性缺陷，包括默认设置漏洞、数据残留风险及缺乏内容过滤机制。专家呼吁从技术、企业和政策层面加强防护，构建“安全-伦理-法律”三位一体的治理体系，防止技术滥用和权力不对称的扩大。

2025年8月，xAI开发的智能聊天机器人Grok因设计漏洞导致37万条用户对话泄露。问题源于分享链接未添加防护措施，被搜索引擎自动索引，泄露内容涉及隐私凭证、心理健康记录、违规内容及专业机密。尽管此前有用户警告，xAI未及时修复。事件暴露生成式AI普遍忽视隐私预设原则，引发监管呼声。用户需删除历史记录、关闭风险功能并谨慎使用共享功能。AI隐私漏洞已升级为系统性社会风险，厂商需在设计中内嵌数据最小化与用户知情权保障机制。

Pydantic在FastAPI中用于数据验证和序列化，通过Python类型注解自动解析请求体并执行验证规则，确保代码简洁安全。验证测试至关重要，可防止无效数据进入业务逻辑层，避免安全漏洞和API错误。测试环境需使用最新库版本，模型定义包括邮箱、密码和年龄的验证规则。测试脚本涵盖有效数据、边界条件和错误场景的验证。与FastAPI集成测试确保API端点验证正确。最佳实践包括覆盖所有字段、测试边界值和验证错误消息的明确性。

FastAPI单元测试是确保应用质量的关键，尤其依赖注入系统的隔离测试至关重要。通过依赖注入机制，FastAPI能自动解析函数参数并执行依赖函数，将返回值注入路由处理函数。测试时，可使用dependency_overrides替换依赖项，模拟不同场景。单元测试应占据最大比重，避免外部服务不可用导致的测试失败。测试技巧包括模拟依赖返回、依赖项层级隔离和异步依赖处理。实战案例展示了用户认证测试的具体实现，确保权限验证逻辑正确。

FastAPI通过TestClient工具支持单元测试，模拟HTTP请求直接调用路由处理器，验证响应状态码和数据结构。Pydantic模型确保响应数据的结构和类型符合预期，验证失败时返回422错误。测试覆盖率可通过pytest-cov工具统计，依赖项使用unittest.mock模拟。测试金字塔模型建议单元测试占70-80%，集成测试占15-20%，端到端测试占5-10%。常见错误如422、401和500，可通过检查响应模型、注入认证token和启用详细日志进行调试。