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Mermaid在线编辑器解决了传统Mermaid代码编写中的诸多痛点，提供实时同步预览、多图表类型支持、便捷导出与分享功能。用户可在线编辑流程图、序列图、甘特图等，无需等待加载，代码修改即时生效。支持SVG/PNG导出和协作链接生成，极大提升效率。适用于产品经理、运营、程序员和学生等多种场景，智能代码提示、多主题切换和自动保存功能进一步优化使用体验。

索引是PostgreSQL中优化查询性能的核心工具，本质是表数据的“快速查找目录”，减少磁盘IO次数。B-Tree是默认索引类型，适用于等值查询、范围查询和排序，结构为自平衡树，查询时间稳定。GiST是高级索引类型，支持复杂数据类型和查询场景，如空间数据查询和全文搜索。选择索引时需结合查询需求、数据类型和维护成本，B-Tree适合常规查询，GiST适合复杂查询。

EXPLAIN工具用于展示PostgreSQL查询优化器的执行计划，帮助理解查询的执行方式和优化路径。EXPLAIN仅生成估计计划，而EXPLAIN ANALYZE会执行查询并提供实际数据。查询计划以树状结构呈现，包含节点类型（如Seq Scan、Index Scan）和关键列（如Cost、Rows）。Cost是优化器的相对成本，基于I/O和CPU成本计算。通过分析计划，可以优化查询，如添加索引、选择合适的Join类型或避免不必要的排序。

PostgreSQL处理SQL查询的过程分为解析、重写、规划和执行四个阶段。解析阶段将SQL字符串转换为解析树，重写阶段处理视图和规则，规划阶段选择最优执行计划，执行阶段按计划执行查询。代价模型通过计算IO和CPU成本来优化查询，统计信息影响成本计算的准确性。使用索引、选择合适的连接方式和提前过滤数据是优化查询的关键。定期更新统计信息和合理使用索引可避免性能下降。

PostgreSQL的备份与恢复是数据安全的关键，分为物理备份和逻辑备份。物理备份通过pg_basebackup直接复制数据文件，适合全量备份和快速恢复；逻辑备份使用pg_dump和pg_dumpall导出数据的逻辑结构，适合跨版本迁移和部分数据恢复。恢复时，逻辑备份通过psql或pg_restore还原，物理备份则通过替换数据目录和应用WAL日志完成。时间点恢复（PITR）允许精准还原到任意时刻，需开启WAL日志归档。常见报错包括用户权限、连接配置和文件格式问题，需根据具体情况进行调整。

ACID是数据库事务的四个核心特性，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。原子性确保事务要么完全执行，要么完全不执行；一致性保证事务执行前后数据库处于合法状态；隔离性确保并发事务互不干扰；持久性保证事务提交后修改永久保存。PostgreSQL通过事务日志、MVCC和锁机制等技术实现ACID特性，确保数据可靠性和一致性。