任务优先级

在 FastAPI 中集成 Celery 实现任务优先级队列，需配置 Redis 或 RabbitMQ 作为 Broker。通过定义不同优先级的队列（如 high_priority 和 low_priority），结合 Pydantic 模型验证任务数据，动态分配任务到相应队列。RabbitMQ 支持设置任务优先级范围，确保高优先级任务优先处理。实践案例中， …

FastAPI 的 BackgroundTasks 基于 Starlette 实现，采用同步执行机制，确保任务执行与响应返回的时序性。当系统面临单节点处理瓶颈或需要任务顺序性时，可升级为生产者-消费者模式，使用 Redis/RabbitMQ 作为消息队列。通过 Celery 实现分布式任务处理，生产者将任务存入队列，消费者读取并处理任务，结果持久化存储。异常 …

Celery架构由客户端、消息代理和工作者组成，常用Redis或RabbitMQ作为消息代理。FastAPI与Celery集成时，用户请求通过FastAPI路由发送到Celery任务队列，由工作者处理并存储结果。代码实现包括安装依赖、定义Celery应用、创建任务函数和FastAPI接口。任务状态可通过查询接口获取。常见问题包括任务未执行和结果无法获取，需检 …