后台任务

FastAPI 提供了强大的工具来监控后台任务、异步任务和定时任务的性能。通过 Prometheus 收集关键指标，如任务执行时长、吞吐量、错误率和资源利用率，评估系统健康状况。使用 Summary 和 Counter 定义监控指标，并通过 /metrics 端点暴露数据。Grafana 仪表板可视化任务延迟、错误率和资源利用率。在电商订单处理系统中，监控支 …

FastAPI的BackgroundTasks机制允许在请求响应后执行后台任务，适用于邮件发送、数据清理等场景。其核心特点包括任务队列、自动依赖注入和异常隔离。生产级代码示例展示了用户注册时发送欢迎邮件的实现。高级应用场景包括数据库事务补偿和任务编排模式。性能优化策略涉及任务分片、资源限制和超时设置。典型报错处理强调了后台任务不应返回响应对象，而应独立处理。

FastAPI通过BackgroundTasks模块实现异步后台任务处理，具有任务执行与请求处理解耦、支持依赖注入、自动处理异常等特点。实战中，通过aiosmtplib集成SMTP协议实现邮件通知功能，支持SSL加密连接和Jinja2模板引擎。日志系统采用结构化日志配置和请求日志中间件，优化建议包括使用RotatingFileHandler、接入ELK或 …

FastAPI 的请求-响应周期遵循 ASGI 协议，类似于餐厅点餐流程。同步处理耗时操作会导致服务阻塞，影响性能。通过 BackgroundTasks 实现后台任务分离，任务分发器创建独立任务单元，工作线程池异步执行。BackgroundTasks 适用于短时任务，而 Celery 更适合长时间任务和跨进程执行。任务中访问数据库时应重新建立连接，避免依赖生 …

FastAPI中的后台任务用于处理不需要立即返回给客户端的耗时操作，如发送邮件或处理文件。通过BackgroundTasks将任务加入队列，系统在响应返回后异步执行任务。核心原理包括任务注册机制和FIFO执行时序控制，默认使用线程池执行任务。典型应用场景包括邮件通知、文件批处理和数据清洗。常见报错如422 Validation Error和500 …