复杂查询总拖后腿？PostgreSQL多列索引+覆盖索引的神仙技巧你get没？
多列索引在PostgreSQL中用于优化包含多列条件的查询，支持B-tree、GiST、GIN和BRIN四种索引类型。B-tree索引遵循左前缀原则，适合等值或等值+范围查询；GiST索引首列选择性影响效率，适合空间数据；GIN索引无左前缀限制，适合多值类型查询；BRIN索引适合大表范围查询。覆盖索引通过INCLUDE子句包含查询所需列，避免回表，提升查询效 …
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返回所有标签只给表子集建索引？用函数结果建索引？PostgreSQL这俩操作凭啥能省空间又加速？
部分索引是建立在表子集上的索引，通过条件表达式定义，仅包含满足条件的行。其优势在于体积小、维护成本低、查询匹配精准。典型应用包括排除常见值、优化高频查询、实现部分唯一约束及修正错误查询计划。表达式索引则基于函数或标量表达式的结果，预存常用计算逻辑，加快查询速度，适用于查询频率远高于更新频率的场景。两者均能显著提升数据库性能，但需注意避免滥用部分索引替代分区表 …
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B-tree索引像字典查词一样工作？那哪些数据库查询它能加速，哪些不能？
B-tree索引是PostgreSQL默认的索引类型，通过分层结构（根节点、分支节点、叶子节点）快速定位数据，时间复杂度为O(log n)。它支持比较操作符（如=、>）、范围查询（如BETWEEN）、空值判断（如IS NULL）以及锚定开头的模式匹配（如LIKE 'foo%'）。适用场景包括加速“等于”查询（如用户登录）、范围查询（如订单统计）和空值查 …
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PostgreSQL的“时光机”MVCC和锁机制是怎么搞定高并发的？
MVCC（多版本并发控制）是PostgreSQL实现高并发的核心机制，通过为每个事务提供数据快照，解决读-写冲突，实现无锁并发。PostgreSQL的锁机制包括表级锁、行级锁等，行级锁粒度小，并发高。锁等待和死锁是常见问题，死锁由循环等待引起。优化实践包括减少事务长度、合理选择锁级别、使用乐观锁、统一资源顺序、利用NOWAIT和SKIP LOCKED避免等待 …
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PostgreSQL性能暴涨的关键？内存IO并发参数居然要这么设置？
PostgreSQL性能调优涉及内存、IO和并发参数的合理配置。内存调优中，shared_buffers建议设置为系统内存的25%，work_mem和maintenance_work_mem分别用于查询和维护操作的内存上限。IO调优通过背景写入器和异步IO参数减少磁盘访问延迟。并发调优则通过max_worker_processes和 …
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大表查询慢到翻遍整个书架？PostgreSQL分区表教你怎么“分类”才高效
分区表通过将逻辑上的大表拆分为物理上的小表，提升数据库性能。PostgreSQL支持范围分区、列表分区和哈希分区三种方式，分别适用于按连续区间、枚举值和哈希值拆分数据的场景。分区表的核心优势包括查询加速、批量操作高效、冷数据存储优化和索引性能提升。声明式分区是推荐实现方式，通过创建分区表、分区和索引，结合分区剪枝优化查询性能。维护分区表时，可添加、删除或修改 …
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