基础入门

PostgreSQL支持多种连接类型，包括交叉连接（CROSS JOIN）、内连接（INNER JOIN）和外连接（LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN）。交叉连接生成笛卡尔积，内连接仅保留匹配行，外连接保留未匹配行并用NULL填充。USING和NATURAL JOIN可简化连接条件。连接顺序影响性能，建议优先连接小结果集的表。LATERAL …

子查询是嵌套在其他SQL语句中的查询，分为标量、行、列和表子查询。相关子查询依赖外部查询变量，性能较差，而非相关子查询独立执行。PostgreSQL优化器通过子查询扁平化将子查询转换为更高效的连接操作。连接操作包括内连接、外连接和交叉连接，优化器基于成本模型选择连接顺序和方法，如嵌套循环、哈希和排序合并连接。通过改写子查询为连接或使用LATERAL连接，可以 …

全表扫描在PostgreSQL中会逐行读取表数据，适用于小表，但对大表会导致性能问题。查询规划器通过生成候选计划、计算代价并选择最优执行计划来优化查询。避免全表扫描的核心是为关键列创建索引，如WHERE子句、JOIN条件和排序/分组列。查询语句应避免前缀通配符、列函数和隐式类型转换，使用显式JOIN。统计信息的准确性对规划器决策至关重要，可通过ANALYZE …

多列索引在PostgreSQL中用于优化包含多列条件的查询，支持B-tree、GiST、GIN和BRIN四种索引类型。B-tree索引遵循左前缀原则，适合等值或等值+范围查询；GiST索引首列选择性影响效率，适合空间数据；GIN索引无左前缀限制，适合多值类型查询；BRIN索引适合大表范围查询。覆盖索引通过INCLUDE子句包含查询所需列，避免回表，提升查询效 …

部分索引是建立在表子集上的索引，通过条件表达式定义，仅包含满足条件的行。其优势在于体积小、维护成本低、查询匹配精准。典型应用包括排除常见值、优化高频查询、实现部分唯一约束及修正错误查询计划。表达式索引则基于函数或标量表达式的结果，预存常用计算逻辑，加快查询速度，适用于查询频率远高于更新频率的场景。两者均能显著提升数据库性能，但需注意避免滥用部分索引替代分区表 …

B-tree索引是PostgreSQL默认的索引类型，通过分层结构（根节点、分支节点、叶子节点）快速定位数据，时间复杂度为O(log n)。它支持比较操作符（如=、>）、范围查询（如BETWEEN）、空值判断（如IS NULL）以及锚定开头的模式匹配（如LIKE 'foo%'）。适用场景包括加速“等于”查询（如用户登录）、范围查询（如订单统计）和空值查 …