大数据查询优化

大数据量查询优化中，分区表和索引策略是关键。分区表通过将大表拆分为多个物理子表，减少IO，适用于时间序列、类别化和均匀分布数据。索引优化中，覆盖索引和部分索引能显著提升查询效率。报表查询优化可通过物化视图预计算结果和并行查询加速复杂聚合。混合负载优化需通过资源管理和pg_stat_statements定位慢查询，隔离OLTP与OLAP资源，确保系统性能平衡。