并发编程

🚀 深入剖析Python异步编程的核心机制。你将掌握：\n 事件循环的底层实现原理与调度算法\n async/await协程的6种高级用法模式\n 异步HTTP请求的性能优化技巧（速度提升15倍+）\n 常见异步陷阱的26种解决方案

引言 在Python编程中，多进程是一种重要的并发编程方式，可以让我们充分利用多核处理器的计算能力，实现并行处理任务，提高程序的运行效率。与多线程相比，多进程具有独立的内存空间，避免了全局解释器锁（GIL）的影响，因此更适合于CPU密集型的任务。

第1章：Python基础知识与多线程概念 Python简介： Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，由Guido van Rossum于1991年创建。Python以其简洁、易读的语法而闻名，被广泛用于Web开发、数据科学、人工智能等领域。Python具有丰富的标准库和第三方库，支持多种编程范式，包括面向对象、函数式和过程式编程。

第1章：协程基础 1.1 协程概念介绍 协程（Coroutines）是一种特殊的软件构造，它允许程序在执行过程中暂停并恢复执行，而不会丢失当前的执行上下文。与线程和进程不同，协程在单个线程中运行，通过调度机制实现并发，降低了上下文切换的开销，提高了程序的执行效率。协程通常用于处理I/O密集型任务，如网络请求、文件读写等。

第一章：进程与线程 进程与线程的概念及区别： 进程：进程是操作系统中的一个程序执行实例。每个进程都有自己独立的内存空间，包括代码、数据、堆栈等。进程之间是相互独立的，彼此不会直接影响。进程是系统进行资源分配和调度的基本单位。