并行查询

大数据量查询优化中，分区表和索引策略是关键。分区表通过将大表拆分为多个物理子表，减少IO，适用于时间序列、类别化和均匀分布数据。索引优化中，覆盖索引和部分索引能显著提升查询效率。报表查询优化可通过物化视图预计算结果和并行查询加速复杂聚合。混合负载优化需通过资源管理和pg_stat_statements定位慢查询，隔离OLTP与OLAP资源，确保系统性能平衡。

分区表通过将大表拆分为小表，优化查询性能、数据维护和存储分层。PostgreSQL支持范围、列表和哈希分区。声明式分区步骤包括创建分区表、分区、索引及验证数据路由。分区维护涉及添加、删除和detach分区。分区剪枝自动跳过无关分区，提升查询效率。物化视图通过存储查询结果加速查询，需手动刷新。并行查询利用多CPU加速大表扫描、聚合和连接，但需函数并行安全。常见 …