异步编程

FastAPI通过BackgroundTasks模块实现异步后台任务处理，具有任务执行与请求处理解耦、支持依赖注入、自动处理异常等特点。实战中，通过aiosmtplib集成SMTP协议实现邮件通知功能，支持SSL加密连接和Jinja2模板引擎。日志系统采用结构化日志配置和请求日志中间件，优化建议包括使用RotatingFileHandler、接入ELK或 …

GraphQL相比RESTful API通过单一智能端点减少网络开销，避免数据冗余。FastAPI通过Starlette中间件实现GraphQL路由挂载，处理流程包括解析查询、批量数据请求和异步查询。异步解析器使用Python 3.11的async/await语法提升IO效率。DataLoader优化N+1查询，通过缓存和请求合并技术避免数据库查询风暴。常见 …

N+1问题在GraphQL嵌套查询中表现为查询次数与结果集大小成正比，导致效率低下。DataLoader通过批处理机制、请求缓存和异步支持解决这一问题，将多个关联查询请求合并为批量操作，提升性能。FastAPI集成DataLoader时，需配置环境、定义数据模型并实现批量查询函数。性能测试显示，使用DataLoader后，平均响应时间从850ms降至 …

FastAPI与MongoDB整合实现日志监控系统的实战指南。首先配置MongoDB异步连接，定义日志数据模型。核心功能包括日志写入接口、聚合管道查询和索引优化。性能优化技巧涵盖批量写入和查询分页。常见报错解决方案涉及422 Validation Error和MongoClient连接超时。生产环境建议包括连接池配置、读写分离、慢查询监控和TTL索引。通过该 …

MongoDB Change Stream与FastAPI集成可实现毫秒级实时数据处理。Change Stream通过oplog机制捕获数据变更事件，支持insert、update、replace、delete操作监听，具备断点续传和事件过滤能力。集成步骤包括环境准备、基础监听实现、WebSocket实时推送，以及性能优化策略如索引优化、批处理配置和资源控制 …

MongoDB与FastAPI集成构建日志分析系统，通过Motor驱动实现异步操作，提升数据处理效率。使用Pydantic进行数据验证，配置环境变量，创建REST API端点。聚合管道用于日志统计，如按级别分组计数。索引优化策略通过创建复合索引和文本索引，显著提升查询性能。完整案例实现错误追踪和日志搜索功能。常见报错包括422验证错误和连接超时，提供具体解决 …