性能优化

分区表通过将大表拆分为小表，优化查询性能、数据维护和存储分层。PostgreSQL支持范围、列表和哈希分区。声明式分区步骤包括创建分区表、分区、索引及验证数据路由。分区维护涉及添加、删除和detach分区。分区剪枝自动跳过无关分区，提升查询效率。物化视图通过存储查询结果加速查询，需手动刷新。并行查询利用多CPU加速大表扫描、聚合和连接，但需函数并行安全。常见 …

PostgreSQL性能调优涉及内存、IO和并发参数的合理配置。内存调优中，shared_buffers建议设置为系统内存的25%，work_mem和maintenance_work_mem分别用于查询和维护操作的内存上限。IO调优通过背景写入器和异步IO参数减少磁盘访问延迟。并发调优则通过max_worker_processes和 …

全链路追踪是现代微服务架构中监控系统行为的核心技术，通过为每个用户请求分配唯一ID（Trace ID）并记录关键信息。核心概念包括Trace、Span和Context Propagation。FastAPI实现方案采用OpenTelemetry、Jaeger和Prometheus，通过初始化追踪配置、集成FastAPI应用和手动添加自定义Span来实现。实战 …

FastAPI中的任务分片执行模式（Task Sharding）通过将大型任务拆分为多个独立子任务并行处理，显著提升耗时任务的执行效率，适用于数据密集型和计算密集型场景。传统同步方式存在同步阻塞、资源闲置和响应延迟等问题，而分片模式能缩短响应时间60%-85%。核心实现包括异步任务调度器、均匀分片策略和超时控制。实战案例展示了图像处理服务的优化，通过分片处理 …

冷热任务分离是提升Web应用性能的关键策略，热任务要求毫秒级响应，直接影响用户体验，如API主逻辑和数据库查询；冷任务可延后处理，如发送邮件和日志写入。通过任务解耦，热任务即时响应，冷任务进入队列异步执行，提升吞吐量、增强稳定性并优化资源。FastAPI支持原生后台任务和Celery分布式队列两种实现方案，适用于不同场景。最佳实践包括任务切分、监控指标和资源 …

FastAPI 通过异步 I/O 模型和任务队列解耦实现高并发任务处理，支持每秒超过 10 万请求。核心架构包括请求接收、消息队列、Worker 集群和数据库存储。异步任务处理通过 BackgroundTasks 和 Celery 实现，支持水平扩展和资源隔离。性能优化策略包括 Kubernetes Pod 扩展、Celery 多节点和 RabbitMQ 集 …