数据库索引

标签下的所有文章 5 篇文章
返回所有标签

只给表子集建索引?用函数结果建索引?PostgreSQL这俩操作凭啥能省空间又加速?

部分索引是建立在表子集上的索引,通过条件表达式定义,仅包含满足条件的行。其优势在于体积小、维护成本低、查询匹配精准。典型应用包括排除常见值、优化高频查询、实现部分唯一约束及修正错误查询计划。表达式索引则基于函数或标量表达式的结果,预存常用计算逻辑,加快查询速度,适用于查询频率远高于更新频率的场景。两者均能显著提升数据库性能,但需注意避免滥用部分索引替代分区表 …

异步日志监控:FastAPI与MongoDB的高效整合之道

FastAPI与MongoDB整合实现日志监控系统的实战指南。首先配置MongoDB异步连接,定义日志数据模型。核心功能包括日志写入接口、聚合管道查询和索引优化。性能优化技巧涵盖批量写入和查询分页。常见报错解决方案涉及422 Validation Error和MongoClient连接超时。生产环境建议包括连接池配置、读写分离、慢查询监控和TTL索引。通过该 …

深入探讨数据库索引类型:B-tree、Hash、GIN与GiST的对比与应用

在现代数据库管理系统中,索引技术是提高查询性能的重要手段。当数据量不断增长时,如何快速、有效地访问这些数据成为了数据库设计的核心问题。索引的使用能够显著减少数据检索的时间,提高应用的响应速度。通过不同的索引类型,数据库管理员能够针对特定的查询模式,选择最合适的结构以优化性能