数据模型

FastAPI支持GraphQL类型系统，包括标量类型（String/Int/Float/Boolean/ID）和对象类型，可通过pydantic定义数据模型。枚举类型使用Python的Enum类定义。Schema定义规范包括Query和Mutation类型，支持字段、参数和返回类型。输入类型与输出类型应分离，分别用于接收客户端数据和返回响应数据。与 …

FastAPI权限系统的日志审计功能通过三层架构实现，核心价值包括安全合规、故障排查、行为分析和责任追溯。基础日志中间件记录请求信息，完整日志系统包含数据模型设计、日志记录服务和权限系统整合。实际应用案例展示了管理员操作和用户登录的审计实现。常见报错如422验证错误和数据库连接池耗尽，提供了相应的解决方案。优化建议包括数据脱敏、加密存储、索引优化和异步写入。

现代Web应用中，多数据库场景包括主从架构、多租户系统、混合数据库和分库分表。Alembic支持多数据库配置，通过创建多版本目录结构和修改alembic.ini文件实现。环境脚本（env.py）需改造以支持多数据库迁移。模型定义推荐使用pydantic结合SQLAlchemy ORM。迁移操作包括生成独立脚本、执行迁移和查看历史。常见报错如未初始化版本表、缺 …

FastAPI与Tortoise-ORM结合实现全链路开发，涵盖环境配置、数据模型定义、Pydantic模式设计及API端点实现。文章模型包含软删除功能，通过is_deleted字段实现逻辑删除。API支持创建、分页查询、条件更新和软删除操作，确保数据安全与完整性。分页机制通过offset和limit实现，条件更新使用exclude_unset=True避免 …

Tortoise-ORM 提供了强大的异步查询功能，支持通过 Q 对象构建复杂查询条件，如逻辑运算符组合和动态条件构建。F 表达式用于字段级别的原子操作，避免竞争条件，适用于库存扣减和价格调整等场景。组合查询可通过注解和过滤实现复杂业务需求。常见错误包括字段不一致、未知字段和事务管理问题，需通过数据库迁移和异步上下文管理解决。

FastAPI与SQLAlchemy的集成通过创建虚拟环境、安装依赖、配置数据库连接、定义数据模型和实现路由来完成。核心模块包括数据库引擎、会话工厂和声明性基类。数据模型通过SQLAlchemy定义，路由通过FastAPI实现，支持创建和查询用户。测试接口通过curl命令进行，常见报错包括表不存在、请求体验证错误和会话不可用。高级配置涉及连接池优化和单元测试 …