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Pydantic模型验证测试:你的API数据真的安全吗?

Pydantic在FastAPI中用于数据验证和序列化,通过Python类型注解自动解析请求体并执行验证规则,确保代码简洁安全。验证测试至关重要,可防止无效数据进入业务逻辑层,避免安全漏洞和API错误。测试环境需使用最新库版本,模型定义包括邮箱、密码和年龄的验证规则。测试脚本涵盖有效数据、边界条件和错误场景的验证。与FastAPI集成测试确保API端点验证正 …

测试覆盖率不够高?这些技巧让你的FastAPI测试无懈可击!

FastAPI通过TestClient工具支持单元测试,模拟HTTP请求直接调用路由处理器,验证响应状态码和数据结构。Pydantic模型确保响应数据的结构和类型符合预期,验证失败时返回422错误。测试覆盖率可通过pytest-cov工具统计,依赖项使用unittest.mock模拟。测试金字塔模型建议单元测试占70-80%,集成测试占15-20%,端到端测 …

如何在FastAPI中打造坚不可摧的安全防线?

FastAPI的中间件机制允许对HTTP请求和响应进行拦截处理,适用于身份认证、日志记录、流量控制等场景。通过注册中间件,可以实现IP黑名单拦截、敏感词过滤等功能。集成JWT认证和角色权限验证,确保API的安全性。常见错误如422、401、500等可通过全局异常处理器进行统一处理。最佳实践包括启用HTTPS、使用环境变量管理敏感配置、定期更新依赖库等,以构建 …

数据库事务隔离与Alembic数据恢复的实战艺术

事务隔离级别是数据库管理系统中防止数据不一致的重要机制,包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化四个级别。Alembic提供了版本分支管理和数据版本回滚等高级操作技巧,帮助团队协作和解决迁移冲突。在实战中,金融交易场景通常使用串行化隔离级别以确保数据一致性,而电商订单恢复系统则通过事务和Alembic回滚实现安全恢复。最佳实践建议包括使用适当的隔离级别、显式 …

FastAPI依赖注入:链式调用与多级参数传递

FastAPI的依赖注入系统通过链式调用和多级参数传递实现组件间的解耦和复用。核心特性包括解耦性、可复用性、可测试性和声明式依赖解析。链式依赖通过多级函数调用传递参数,如电商订单处理流程中的用户认证、VIP校验和库存检查。多级参数传递模式包括垂直传递、水平聚合和动态参数传递。常见错误如422验证错误和循环引用,可通过参数验证和依赖重构解决。最佳实践包括依赖分 …

Node.js 与 PostgreSQL 集成:深入 pg 模块的应用与实践

随着 JavaScript 在服务器端编程中的兴起,Node.js 已成为构建高性能网络应用程序的重要平台。PostgreSQL 则以其强大的特性以及对复杂数据结构的支持,被广泛用作数据库解决方案。在 Node.js 中,pg 模块是实现与 PostgreSQL 连接的主要工具,提供了灵活而高效的数据库操作方式。