测试覆盖率

标签下的所有文章 3 篇文章
返回所有标签

测试覆盖率不够高?这些技巧让你的FastAPI测试无懈可击!

FastAPI通过TestClient工具支持单元测试,模拟HTTP请求直接调用路由处理器,验证响应状态码和数据结构。Pydantic模型确保响应数据的结构和类型符合预期,验证失败时返回422错误。测试覆盖率可通过pytest-cov工具统计,依赖项使用unittest.mock模拟。测试金字塔模型建议单元测试占70-80%,集成测试占15-20%,端到端测 …

为什么你的FastAPI测试覆盖率总是低得让人想哭?

FastAPI 开发中,测试环境和基础框架的搭建至关重要。使用 pipenv 或 poetry 管理虚拟环境和依赖,项目结构包括应用入口、API 路由、数据模型、数据库连接和配置文件。核心框架代码涉及 SQLAlchemy 配置、Pydantic 配置管理和 FastAPI 入口。测试覆盖率检测工具配置包括 pytest、coverage.py 和 …

如何让FastAPI测试不再成为你的噩梦?

本文介绍了如何配置测试环境并搭建基础框架,包括安装依赖包、设计项目结构和实现基础框架。通过FastAPI和pytest的集成,详细展示了如何编写和运行测试用例,特别是异步测试和测试覆盖率优化策略。此外,还提供了常见报错的解决方案和高级测试策略,如数据库事务测试和持续集成配置。这些步骤和方法确保了测试的全面性和可靠性,提升了代码质量。