消息队列
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返回所有标签如何在FastAPI中巧妙实现延迟队列，让任务乖乖等待？
消息队列是分布式系统中实现异步通信的核心组件，延迟队列则允许在指定时间后投递消息，适用于定时任务和失败重试等场景。FastAPI中推荐使用Redis或RabbitMQ作为消息中间件，结合Celery或arq实现延迟队列。Redis通过Sorted Set和arq实现全异步延迟队列，RabbitMQ则利用死信队列实现延迟投递。实际应用包括电商订单超时、会议提醒 …
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cmdragon
FastAPI的死信队列处理机制：为何你的消息系统需要它？
死信队列（DLQ）用于处理消息系统中的失败消息，确保主业务流程不被阻塞。FastAPI结合RabbitMQ实现死信队列，通过配置死信交换机和队列，处理消息拒收、TTL过期、队列满和重试耗尽等场景。使用Pydantic验证消息格式，确保数据有效性。FastAPI消费者服务处理消息时，若失败则触发死信路由，消息最终进入死信队列。实现包括队列初始化、消息验证、异常 …
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cmdragon
BackgroundTasks 还是 RabbitMQ？你的异步任务到底该选谁？
FastAPI 的 BackgroundTasks 适用于轻量级任务，如日志记录和邮件发送，执行时间通常小于 3 秒。对于耗时任务，如图片处理和数据分析，推荐使用 RabbitMQ 结合 Celery。RabbitMQ 提供了消息持久化、任务重试和高并发处理能力，确保任务不丢失。通过 Pydantic 模型设计任务负载，生产者将任务提交到队列，消费者异步处理 …
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cmdragon
BackgroundTasks与Celery：谁才是异步任务的终极赢家？
FastAPI的BackgroundTasks模块适用于短时任务（如邮件发送、日志写入），基于请求-响应后的异步执行机制，但不支持任务持久化和分布式处理。与Celery相比，BackgroundTasks适合处理5秒内的任务，而Celery适合长时间任务和分布式场景。消息队列的核心组件包括Broker、生产者-消费者模式和消息确认机制。混合架构可结合 …
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cmdragon