错误处理

PL/pgSQL 是 PostgreSQL 的过程化 SQL 语言，结合了 SQL 的声明式语法和过程式控制结构，用于编写复杂的数据库逻辑。其基本结构包括函数和过程，支持变量声明、参数传递、动态 SQL、条件判断、循环以及错误处理。通过 PL/pgSQL，用户可以实现计算、批量操作、事务控制等功能。函数通过 SELECT 调用，过程通过 CALL 调用，且过 …

需求驱动测试（Requirement-Driven Testing）是一种在测试驱动开发（TDD）中先根据需求定义测试用例，再实现功能的开发方法。在FastAPI开发中，首先分析API接口需求文档，将需求转化为具体的测试断言，编写失败测试，逐步实现功能使测试通过。典型测试场景包括HTTP状态码验证、响应数据结构验证、错误处理逻辑、权限验证和数据验证规则。通过 …

FastAPI 的依赖注入系统允许解耦复杂依赖关系，便于代码重用。在测试中，可通过 dependencies_overrides 覆盖真实依赖，避免影响实际服务。多层依赖覆盖时，需特别注意共享资源（如数据库连接）的处理。对于第三方服务调用，可使用自定义 HTTP 客户端拦截器实现请求拦截、模拟和降级处理，确保在服务异常时返回降级数据。常见报错如 422 …

Pydantic在FastAPI中用于数据验证和序列化，通过Python类型注解自动解析请求体并执行验证规则，确保代码简洁安全。验证测试至关重要，可防止无效数据进入业务逻辑层，避免安全漏洞和API错误。测试环境需使用最新库版本，模型定义包括邮箱、密码和年龄的验证规则。测试脚本涵盖有效数据、边界条件和错误场景的验证。与FastAPI集成测试确保API端点验证正 …

FastAPI单元测试是确保应用质量的关键，尤其依赖注入系统的隔离测试至关重要。通过依赖注入机制，FastAPI能自动解析函数参数并执行依赖函数，将返回值注入路由处理函数。测试时，可使用dependency_overrides替换依赖项，模拟不同场景。单元测试应占据最大比重，避免外部服务不可用导致的测试失败。测试技巧包括模拟依赖返回、依赖项层级隔离和异步依赖 …

死信队列（DLQ）用于处理消息系统中的失败消息，确保主业务流程不被阻塞。FastAPI结合RabbitMQ实现死信队列，通过配置死信交换机和队列，处理消息拒收、TTL过期、队列满和重试耗尽等场景。使用Pydantic验证消息格式，确保数据有效性。FastAPI消费者服务处理消息时，若失败则触发死信路由，消息最终进入死信队列。实现包括队列初始化、消息验证、异常 …