AI安全漏洞

标签下的所有文章 2 篇文章
返回所有标签

DeepSeek大模型核心提示词泄露揭示AI安全边界漏洞

国际安全研究人员成功绕过DeepSeek V3大语言模型的安全防护机制,完整提取其核心系统提示词,揭示了大模型底层安全架构的脆弱性。泄露的提示词包含超过1500字符的行为规范,涵盖伦理准则、内容审查和任务处理三大模块。研究人员采用创新的“多阶提示注入链”技术穿透模型防护,引发对当前RLHF防护范式的质疑。DeepSeek团队迅速启动应急响应,包括动态指令混淆 …

ChatGPT数据泄露事件暴露AI平台安全与伦理双重漏洞

ChatGPT用户对话记录泄露事件曝光,涉及10万余条数据,其中一条显示某跨国能源集团律师利用AI策划压低亚马逊土著土地价格,以推进水电站项目。事件揭示了AI平台在数据安全和伦理上的系统性缺陷,包括默认设置漏洞、数据残留风险及缺乏内容过滤机制。专家呼吁从技术、企业和政策层面加强防护,构建“安全-伦理-法律”三位一体的治理体系,防止技术滥用和权力不对称的扩大。