Fastapi

FastAPI的BackgroundTasks机制允许在请求响应后执行后台任务，适用于邮件发送、数据清理等场景。其核心特点包括任务队列、自动依赖注入和异常隔离。生产级代码示例展示了用户注册时发送欢迎邮件的实现。高级应用场景包括数据库事务补偿和任务编排模式。性能优化策略涉及任务分片、资源限制和超时设置。典型报错处理强调了后台任务不应返回响应对象，而应独立处理。

FastAPI通过BackgroundTasks模块实现异步后台任务处理，具有任务执行与请求处理解耦、支持依赖注入、自动处理异常等特点。实战中，通过aiosmtplib集成SMTP协议实现邮件通知功能，支持SSL加密连接和Jinja2模板引擎。日志系统采用结构化日志配置和请求日志中间件，优化建议包括使用RotatingFileHandler、接入ELK或 …

FastAPI 的请求-响应周期遵循 ASGI 协议，类似于餐厅点餐流程。同步处理耗时操作会导致服务阻塞，影响性能。通过 BackgroundTasks 实现后台任务分离，任务分发器创建独立任务单元，工作线程池异步执行。BackgroundTasks 适用于短时任务，而 Celery 更适合长时间任务和跨进程执行。任务中访问数据库时应重新建立连接，避免依赖生 …

FastAPI 的 BackgroundTasks 允许将非即时性操作（如发送邮件、日志记录）从主请求流程中分离，提升响应速度并支持同步/异步混合任务处理。通过注入 BackgroundTasks 参数并使用 add_task 方法添加任务，开发者可以轻松实现后台任务。高级功能包括依赖注入增强和混合任务处理，测试时可通过 pytest 进行单元测试和集成测试 …

FastAPI中的后台任务用于处理不需要立即返回给客户端的耗时操作，如发送邮件或处理文件。通过BackgroundTasks将任务加入队列，系统在响应返回后异步执行任务。核心原理包括任务注册机制和FIFO执行时序控制，默认使用线程池执行任务。典型应用场景包括邮件通知、文件批处理和数据清洗。常见报错如422 Validation Error和500 …

Schema版本管理通过Pydantic的模型继承机制实现接口兼容性，采用语义化版本控制确保v1.1.0向下兼容v1.0.0。多版本共存通过基础模型和版本路由实现，使用Union类型处理不同版本的返回数据。灰度发布通过请求头实现路由，采用金丝雀发布策略逐步扩大新版本使用范围，监控指标异常时自动回滚。典型报错如422、503和版本冲突，通过检查请求头、健康检查 …