Pydantic模型

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给接口加新字段又不搞崩老客户端?FastAPI的多版本API靠哪三招实现?

多版本API的核心在于解决快速迭代中的向后兼容问题,避免老客户端因接口修改而崩溃。FastAPI通过路由隔离机制实现多版本API,利用APIRouter和prefix将不同版本的接口逻辑封装为独立模块。具体实现中,通过继承Pydantic模型减少重复代码并保持兼容性。测试策略包括单元测试和兼容性测试,确保各版本接口独立工作且跨版本交互无误。常见报错如422验 …

FastAPI如何用契约测试确保API的「菜单」与「菜品」一致?

契约测试是验证API提供者与消费者交互一致性的方法,核心在于定义API请求格式、响应结构等规则的「契约」。FastAPI通过类型注解、Pydantic模型和路径操作自动生成OpenAPI规范,作为契约源,确保代码与文档一致。Schemathesis工具加载OpenAPI规范,生成测试用例验证API行为。实践步骤包括编写API代码、契约测试代码,运行测试并集成 …

如何在FastAPI中巧妙玩转数据脱敏,让敏感信息安全无忧?

FastAPI框架中,数据脱敏通过Pydantic模型标记敏感字段,使用SecretStr类型自动隐藏敏感数据,并配置模型以排除特定字段。响应数据动态脱敏策略包括响应模型过滤、动态字段排除和条件脱敏实现。第三方加密服务集成如Vault,提供加密数据和密钥管理功能。常见问题如422验证错误和Vault连接超时,通过检查请求体、验证字段类型和更新客户端令牌解决。 …

深入掌握FastAPI与OpenAPI规范的高级适配技巧

OpenAPI规范是RESTful API的标准描述格式,FastAPI通过自动化Schema生成机制将Pydantic模型和路径操作转换为标准OpenAPI文档,实现实时同步、交互式测试和严格验证。开发者可通过FastAPI配置全局文档信息、定制路径操作文档、配置安全方案,并利用Pydantic进行动态Schema生成和自定义字段类型。常见问题如422 …

FastAPI 请求体参数与 Pydantic 模型完全指南:从基础到嵌套模型实战 🚀

本教程深入探讨 FastAPI 请求体参数与 Pydantic 模型的核心机制,涵盖从基础模型定义到嵌套模型的高级用法。通过详细的代码示例、课后测验和常见错误解决方案,帮助初学者快速掌握 FastAPI 请求体参数的使用技巧。您将学习到如何通过 Pydantic 模型进行数据校验、类型转换和嵌套模型设计,从而构建安全、高效的 API 接口。